Perfil de Ingreso

Formación previa formal, o por experiencia, con las competencias que implican alguna de las siguientes opciones:

Egresados de licenciaturas con bases matemáticas y disposición a introducirse de manera efectiva a la ciencia de datos.
Profesionales activos en diversos campos que requieran una actualización para resolver problemas relacionados con el manejo y el análisis de grandes volúmenes de datos.

Saber los principios de alguna de las dos bases en que reposa la ciencia de datos, esto es:

Conocimientos básicos que le permitan abordar el análisis, diseño, desarrollo, implementación, gestión y administración de sistemas computacionales.
Conceptos elementales de álgebra lineal, probabilidad, cálculo y estadística.

Creatividad y capacidad de producir o utilizar nuevos conocimientos para ser aplicados en la solución de problemas
Comunicarse apropiadamente en forma escrita, verbal y gráfica.
Comprensión y comunicación técnica en inglés.

Motivado para cultivar su vocación por la investigación, el desarrollo de las ciencias y la innovación tecnológica.
Interés en la aplicación práctica y la solución de problemas concretos.

Perfil de egreso

Seleccionar, adaptar e implementar métodos y herramientas para la recolección, extracción, recuperación, almacenamiento, visualización de datos en relación a un problema específico.
Identificar las características de los datos y evaluar su calidad en función de un problema concreto.
Seleccionar, adaptar e implementar métodos estadísticos, de aprendizaje automático y/o heurísticas para el análisis de datos en relación a un problema en particular.

Lenguajes de programación orientados a la ciencia de datos y el uso de bibliotecas especializadas.
Manejo de bases de datos estructuradas y no-estructuradas para el manejo de grandes volúmenes de información.
Estadística y modelos estadísticos para análisis de datos.
Modelos de aprendizaje automático.
Desarrollo ágil de software para productos de datos.
Administración de proyectos.

Capacidad de adaptar y mejorar conceptos con un enfoque innovador, generando productos de alto valor agregado.
Colaborar en grupos multidisciplinarios para el desarrollo de proyectos relacionados con la solución de problemas específicos a través del análisis de datos.
Comunicar de forma eficaz los resultados obtenidos a directivos o jefes de las instituciones o empresas en los términos del ámbito particular del campo de aplicación.

Innovador, creativo, proactivo.
Consciente de la necesidad de mantener una actualización continua y preparado para un entorno laboral cambiante.
Ético en el ejercicio profesional, con espíritu crítico sobre las consecuencias sociales de los análisis y productos de datos que se desarrollen en el ámbito profesional.
Con responsabilidad social, comprometido con la cultura de la sustentabilidad y consciente de las consecuencias medioambientales que pueda tener la toma de decisiones derivadas de su ejercicio profesional como científico de datos.