OBJETIVOS DEL PROGRAMA

Objetivo del programa de posgrado

El objetivo general de la Maestría en Ciencia de Datos es formar recursos humanos altamente calificados para la extracción generalizada de conocimientos a partir del análisis de información en campos interdisciplinarios, aplicando técnicas para análisis de datos con métodos estadísticos, aprendizaje automático, técnicas y teorías en el contexto de las matemáticas, la ciencia de la información y la computación.

Objetivos particulares

  1. Formar recursos humanos capaces de insertarse en los ámbitos académico, social y profesional con habilidades computacionales en diseño, explotación y análisis de datos en distintas escalas y magnitud, para aportar soluciones en el contexto de manejo de la información en problemas reales.
  2. Formar recursos humanos que dominen lenguajes de programación y técnicas estadísticas modernas aplicadas al análisis de datos.
  3. Formar recursos humanos con espíritu de innovación, creatividad y actitud emprendedora, que desarrollen y promuevan la aplicación de nuevos conocimientos y tecnologías, con una visión de responsabilidad social y una clara conciencia hacia el desarrollo sustentable.

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, estructurados o no estructurados, siendo una continuación de áreas de análisis de datos como pueden ser la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático y la analítica predictiva.

En los últimos años, varios factores están contribuyendo al progreso de esta ciencia: la disponibilidad de los datos, la disponibilidad de equipos de cómputo de alto rendimiento y el desarrollo de arquitectura de aprendizaje automático que permita procesar los datos y entenderlos.


¿Que hace un científico de datos?

El proceso que sigue un científico de datos para resolver algún problema que se le plantea se puede resumir en estos pasos:

  1. Extraer los datos, independientemente de la fuente y de su volumen. Muchas veces es necesario complementar con otros tipos de datos que ayuden a resolver el problema de que se pretende resolver.
  2. Limpiar y completar los datos, para eliminar lo que pueda sesgar los resultados e incluir información que de momento no se tiene.
  3. Procesar los datos usando métodos: estadísticos, de aprendizaje automático, métodos heurísticos, etcétera.
  4. Diseñar experimentos adicionales para aumentar la información que nos proporcionan los datos.
  5. Crear visualizaciones gráficas de los datos relevantes para la resolución del problema.

El programa de Maestría en Ciencia de Datos capacita a los egresados para poder cumplir con estas tareas y además les proporciona formación que les permite desarrollar e implementar soluciones a problemas reales de la sociedad en los ámbitos de los sectores productivos y de servicios.